IA sin Internet: Modelos Locales para PyMEs Vascas que Toman en Serio el GDPR
Guía práctica y honesta sobre inteligencia artificial local para empresas del País Vasco | Octubre 2025
🎯 Lo Esencial (en 30 segundos)
- Llama 4 y Mistral AI son modelos de IA que puedes instalar en tu propio servidor
- Tus datos nunca salen de tu empresa = cumplimiento GDPR automático
- Inversión inicial: desde 1.200€ para empezar
- No necesitas ser ingeniero informático para usarlos
- Son realmente tan buenos como ChatGPT para la mayoría de tareas empresariales
📋 En Este Artículo Aprenderás
- Por qué usar ChatGPT con datos de clientes puede ser un problema legal
- Qué son exactamente los modelos de IA «locales» (sin tecnicismos)
- Comparativa real: Llama 4 vs Mistral AI vs otros modelos
- Cuánto cuesta realmente (con números concretos en euros)
- Cómo empezar paso a paso, aunque no seas técnico
- Qué necesitas para cumplir con GDPR
⚠️ El Problema que Nadie Te Cuenta Sobre ChatGPT
Seamos claros desde el principio: ChatGPT es una herramienta fantástica. Millones de personas la usamos cada día. Pero hay algo importante que muchas empresas no están considerando.
Cada vez que escribes algo en ChatGPT, esa información viaja a servidores de OpenAI en Estados Unidos.
¿El problema? Si trabajas con información de clientes (contratos, datos fiscales, información médica, CVs de candidatos), esto puede ser un problema serio con el GDPR.
¿Por Qué Esto Importa?
El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es muy estricto sobre dónde van los datos de ciudadanos europeos. Cuando usas servicios cloud americanos con datos sensibles, técnicamente estás haciendo una «transferencia internacional de datos» que requiere garantías especiales.
Las multas por violar GDPR pueden llegar hasta el 4% de la facturación anual de tu empresa. Y no hace falta ser una multinacional para tener problemas.
Sectores Especialmente Sensibles
Si tu empresa trabaja en alguno de estos sectores, deberías prestar atención especial:
- Despachos de abogados: Secreto profesional + GDPR
- Asesorías fiscales: Información tributaria sensible
- Consultoría sanitaria: Datos médicos (GDPR + normativa sanitaria)
- Recursos Humanos: CVs, evaluaciones, datos personales de empleados
- Consultorías estratégicas: Información comercial confidencial
Importante: Esto no significa que esté «prohibido» usar ChatGPT. Pero sí necesitas tomar precauciones adicionales, tener acuerdos legales específicos (DPA), y ser muy cuidadoso con qué información compartes. Si quieres saber más sobre cómo implementar estrategias digitales seguras, podemos ayudarte.
💡 La Alternativa: IA en Tu Propio Servidor
Aquí es donde entran los modelos de IA locales. Y créeme, no son tan complicados como suenan.
¿Qué Significa «IA Local»?
En lugar de enviar tus preguntas a Internet, instalas el «cerebro» de la IA en un ordenador o servidor que esté físicamente en tu oficina (o en un datacenter europeo que controlas tú).
Piénsalo como la diferencia entre:
- Gmail (tus emails están en servidores de Google) vs.
- Outlook instalado en tu ordenador (tus emails están en tu disco duro)
La gran ventaja: Tus datos NUNCA salen de tu infraestructura. Escribes una pregunta, la IA la procesa en tu servidor, te da la respuesta. Todo dentro de tu red. Cero transferencias internacionales. Cumplimiento GDPR automático.
¿Pero Son Buenos Estos Modelos Locales?
Honestamente, sí. Y me sorprendió descubrirlo.
Los dos principales modelos que recomiendo son:
- Llama 4 (de Meta/Facebook) – Gratis y open source
- Mistral AI (empresa francesa) – También gratis y open source
En pruebas objetivas independientes, Llama 4 está prácticamente al mismo nivel que GPT-4. Para tareas empresariales normales (analizar documentos, escribir emails, resumir información, buscar en bases de datos), no notarás diferencia.
Lo que SÍ puedes hacer con IA local:
- Analizar contratos y documentos legales
- Procesar declaraciones fiscales
- Filtrar y analizar CVs
- Buscar información en tu documentación interna
- Generar informes y resúmenes
- Asistir en atención al cliente
- Escribir y revisar textos
Lo que NO puedes hacer (todavía):
- Generar imágenes como DALL-E
- Interactuar por voz como ChatGPT
- Navegar por Internet en tiempo real
Para la mayoría de empresas, esto no es un problema. Pero es importante saberlo.
🔍 Comparativa: Llama 4 vs Mistral AI
Estos son los dos modelos que más recomiendo para empresas vascas. Ambos son completamente gratuitos y open source.
Llama 4 (Meta)
Lo bueno:
- Muy potente – rivaliza con GPT-4 en calidad
- Excelente con español
- Gran comunidad – mucha ayuda online
- Múltiples versiones según tus necesidades
Lo menos bueno:
- Las versiones más potentes necesitan hardware mejor (más caro)
- Consume más electricidad
Mejor para: Empresas medianas que quieren lo mejor y tienen presupuesto para hardware potente.
Mistral AI (Francesa)
Lo bueno:
- Muy eficiente – funciona bien en hardware modesto
- Excelente en español y otras lenguas europeas
- Más fácil de instalar y configurar
- Consume menos energía
- Empresa europea (Francia) – alineada con valores GDPR
Lo menos bueno:
- Comunidad más pequeña que Llama
- Menos versiones disponibles
Mejor para: PyMEs que quieren empezar sin grandes inversiones y quieren algo simple de mantener.
Tabla Comparativa Práctica
| Aspecto | Llama 4 8B | Llama 4 70B | Mistral 7B | Mixtral 8x7B |
|---|---|---|---|---|
| Calidad | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Español | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Hardware Necesario | PC gaming normal | Servidor potente | PC oficina | Workstation buena |
| Precio Hardware | 1.200-1.500€ | 5.000-7.000€ | 800-1.000€ | 2.500-3.500€ |
| Facilidad Setup | Media | Compleja | Fácil | Media |
| Mejor Para | Microempresas | Empresas grandes | Empezar fácil | PyMEs vascas |
Mi recomendación honesta:
Si eres una PyME vasca y quieres empezar, ve con Mistral 7B. Es el punto perfecto entre calidad, precio y facilidad.
Si tienes presupuesto y quieres lo mejor: Mixtral 8x7B o Llama 4 70B.
💰 ¿Cuánto Cuesta Realmente?
Hablemos de dinero. Con números reales, sin trucos.
Opción 1: Microempresa (2-5 personas)
Setup con Mistral 7B:
- Hardware: 1.200€ (PC con tarjeta gráfica decente)
- Instalación profesional: 500-800€ (opcional, pero recomendado)
- Total inicial: 1.700-2.000€
Costos anuales después:
- Electricidad: ~150-200€/año
- Mantenimiento: ~400€/año
- Total anual: ~600€
Comparado con ChatGPT Plus (20€/mes × 5 personas):
- Costo anual ChatGPT: 1.200€/año
- Costo anual IA local: 600€/año (después del primer año)
- Recuperas inversión en: ~18 meses
Opción 2: PyME (10-20 personas)
Setup con Mixtral 8x7B:
- Hardware: 3.000-3.500€ (servidor/workstation buena)
- Instalación y configuración: 1.500-2.000€
- Total inicial: 4.500-5.500€
Costos anuales después:
- Electricidad: ~400€/año
- Mantenimiento/actualizaciones: ~1.000€/año
- Total anual: ~1.400€
Comparado con ChatGPT Team (30€/mes × 15 personas):
- Costo anual ChatGPT: 5.400€/año
- Costo anual IA local: 1.400€/año (después del primer año)
- Recuperas inversión en: ~12 meses
Nota importante sobre costos:
Estos números asumen uso intensivo (varias horas al día). Si solo usas IA ocasionalmente, ChatGPT puede ser más barato. Pero si trabajas con datos sensibles, la tranquilidad legal no tiene precio.
Otros Costos a Considerar
IA Cloud (ChatGPT, Claude):
- Suscripciones mensuales perpetuas
- Posibles aumentos de precio (ChatGPT subió 25% en 2024)
- Costos legales de compliance GDPR
- Riesgo de multas si no cumples correctamente
IA Local:
- Inversión inicial más alta
- Espacio físico para el servidor
- Tiempo de aprendizaje del equipo
- Actualizaciones manuales (aunque son poco frecuentes)
🛠️ Cómo Empezar: Guía Paso a Paso
Voy a ser honesto contigo: instalar IA local no es tan simple como abrir ChatGPT en el navegador. Pero tampoco es ciencia espacial. Cualquier persona con conocimientos básicos de informática puede hacerlo.
Paso 1: Decide Si Es Para Ti (1 semana)
Antes de gastar dinero, responde estas preguntas:
- ¿Trabajas con datos sensibles o confidenciales?
- ¿Usarás IA intensivamente (>1 hora/día)?
- ¿Tienes presupuesto inicial de 1.500-5.000€?
- ¿Alguien en tu equipo tiene conocimientos técnicos básicos?
- ¿Piensas usar esto a largo plazo (>2 años)?
Si respondiste «sí» a 3 o más preguntas, tiene sentido para ti.
Paso 2: Elige Tu Hardware (3-5 días)
Para empezar (Mistral 7B):
- PC o servidor con mínimo 16GB RAM
- Tarjeta gráfica NVIDIA con 8GB VRAM (ej: RTX 4060)
- 500GB disco duro
- Sistema operativo: Ubuntu o Windows
Dónde comprar en el País Vasco:
- PCComponentes (tienen tienda en Bilbao – Gran Vía)
- Coolmod (online, envío rápido)
- Dell / HP (servidores profesionales si quieres garantía empresarial)
Paso 3: Instala el Software (2-3 horas)
La forma más fácil es usar Ollama – un programa gratuito que hace todo el trabajo duro por ti.
¿Qué es Ollama?
Piensa en ello como el «Spotify de la IA local». En lugar de descargar canciones, descargas modelos de IA. En lugar de reproducir música, le haces preguntas.
Instalación básica (en Ubuntu/Linux):
# 1. Instalar Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# 2. Descargar Mistral 7B
ollama pull mistral
# 3. Probar
ollama run mistral
# Ya está funcionando - puedes empezar a usarloEn serio, es así de simple. Tres comandos y tienes IA local funcionando.
Paso 4: Añade Interfaz Web (1-2 horas)
Ollama por sí solo es solo línea de comandos (pantalla negra con texto). Para algo más amigable, instala Open WebUI – es como tener ChatGPT pero en tu servidor.
Con Open WebUI tienes:
- Interfaz bonita como ChatGPT
- Múltiples usuarios con cuentas separadas
- Historial de conversaciones
- Acceso desde cualquier navegador en tu red
Paso 5: Capacita a Tu Equipo (2-3 días)
La tecnología es la parte fácil. Lo importante es que tu equipo sepa usarla bien.
Formación básica debe incluir:
- Cómo acceder al sistema
- Qué preguntas funcionan mejor (prompt básico)
- Qué NO hacer (compartir contraseñas, usar para datos que no son de trabajo)
- Cuándo usar IA local vs cuándo usar otras herramientas
- Limitaciones del sistema
Consejo importante:
Empieza con un grupo pequeño (2-3 personas) durante las primeras semanas. Resuelve los problemas. Luego expande al resto del equipo. No intentes que 20 personas empiecen el mismo día.
Paso 6: Monitoriza y Ajusta (ongoing)
Los primeros meses, estate atento a:
- ¿La gente realmente lo usa? Si no, ¿por qué?
- ¿Hay problemas técnicos recurrentes?
- ¿Las respuestas son de calidad suficiente?
- ¿Necesitas un modelo más potente? ¿O uno más pequeño es suficiente?
Si necesitas ayuda profesional con la implementación, ofrecemos servicios de mantenimiento y soporte técnico para empresas en Bilbao.
✅ Cumplimiento GDPR: Lo Esencial
Esta es la parte legal. No te preocupes, no necesitas ser abogado.
Ventajas Automáticas de IA Local
- ✓ No hay transferencia internacional de datos
- ✓ Control total sobre dónde están los datos
- ✓ Puedes auditar todo lo que pasa
- ✓ Puedes borrar datos cuando quieras (realmente)
- ✓ No dependes de términos de servicio de terceros
Lo Que AÚN Necesitas Hacer
IA local no es excusa para ignorar GDPR. Todavía necesitas:
- Documentar qué datos procesas con la IA
- Actualizar tu política de privacidad mencionando el uso de IA
- Tener medidas de seguridad (contraseñas, accesos limitados, etc.)
- Hacer backups cifrados regularmente
- Formar a tu equipo sobre protección de datos
- Tener un plan si hay una brecha de seguridad
La gran diferencia:
Con IA local, cumplir GDPR es mucho más fácil porque:
- No necesitas acuerdos complejos con proveedores americanos
- No tienes que preocuparte por cambios en términos de servicio
- Puedes demostrar fácilmente dónde están los datos
- Las auditorías son más simples
Recursos Útiles
- AEPD (Agencia Española Protección Datos): Guías gratuitas sobre GDPR
- Agencia Vasca de Protección de Datos: Orientación local
- Tu gestoría/asesor legal: Siempre consulta con ellos para tu caso específico
- Portal oficial GDPR de la UE
🤔 Preguntas Frecuentes
¿Es legal usar ChatGPT en mi empresa?
Sí, es legal. Pero si usas datos sensibles de clientes, necesitas tomar precauciones extra: tener un DPA (acuerdo de procesamiento de datos) con OpenAI, informar a los clientes, asegurar que tienes base legal. Para datos muy sensibles (médicos, legales), la IA local es más segura legalmente. Más información en la guía de la AEPD sobre transferencias internacionales.
¿Necesito ser informático para instalar esto?
No necesitas ser ingeniero. Si sabes instalar programas en tu ordenador y no te asusta ver una terminal de comandos, puedes hacerlo. Alternativamente, cualquier técnico informático local puede instalarlo en 2-3 horas. Es similar en dificultad a instalar un sistema de gestión documental. En Serinfor ofrecemos servicios de implementación técnica si prefieres ayuda profesional.
¿Funcionan bien en español?
Sí, muy bien. Tanto Llama 4 como Mistral AI tienen excelente español. Mistral AI en particular está entrenado específicamente con lenguas europeas. Para euskera, la cosa es más complicada – funciona para tareas básicas pero no está al nivel del español todavía.
¿Qué pasa si mi ordenador se estropea?
Por eso son importantes los backups. Si haces backup de tus configuraciones (cosa recomendada), puedes tener el sistema funcionando en un ordenador nuevo en 2-4 horas. Es como cuando se te estropea el ordenador de trabajo – molesto pero no catastrófico si tienes backups. Ofrecemos servicios de backup y recuperación para empresas.
¿Puedo combinar IA local con ChatGPT?
¡Absolutamente! De hecho, es lo más inteligente. Usa IA local para todo lo que tenga datos sensibles o confidenciales. Usa ChatGPT/Claude para tareas generales donde no hay información sensible. Muchas empresas hacen exactamente esto.
¿Cuánto consume de electricidad?
Un servidor con Mistral 7B consume aproximadamente 200-300W cuando está en uso (similar a un ordenador gaming). Si lo usas 8 horas al día, estamos hablando de unos 15-20€ al mes de electricidad. Los modelos más grandes (Llama 4 70B) consumen más, unos 30-40€/mes.
🎯 Conclusión: ¿Es Para Ti?
Después de toda esta información, resumamos:
IA local tiene sentido para ti si:
- Trabajas con datos sensibles (legal, fiscal, médico, RRHH)
- Usas o piensas usar IA intensivamente
- El cumplimiento GDPR es importante para tu sector
- Quieres independencia de proveedores americanos
- Tienes presupuesto inicial de 1.500-5.000€
- Piensas a largo plazo (>2 años)
Sigue con IA cloud (ChatGPT/Claude) si:
- Solo usas IA ocasionalmente
- No manejas datos especialmente sensibles
- Necesitas funciones multimedia (generar imágenes, voz)
- Prefieres empezar a usar ya sin setup
- Tu presupuesto es muy limitado
No hay una respuesta única. Conozco empresas que usan ambas cosas: IA local para lo crítico, cloud para lo general. Y funciona perfectamente.
Mi Recomendación Personal
Si eres una PyME vasca que maneja cualquier tipo de información confidencial, creo que deberías al menos explorar la opción de IA local. No digo que debas cambiar todo mañana, pero sí hacer un piloto.
Empieza con:
- Un ordenador de prueba (puede ser uno que ya tengas)
- Instala Ollama + Mistral 7B (gratis)
- Prueba con 2-3 usuarios durante un mes
- Evalúa: ¿funciona? ¿merece la pena?
- Decide entonces si invertir en hardware dedicado
Total inversión en la fase de prueba: 0€ (si usas hardware existente) o ~1.000€ (si compras un PC básico). Cero riesgo.
🤝 ¿Necesitas Ayuda?
En Serinfor Marketing podemos ayudarte con:
- Evaluación inicial: ¿tiene sentido IA local para tu caso?
- Selección de hardware adecuado a tu presupuesto
- Instalación y configuración completa
- Formación de tu equipo
- Documentación para cumplimiento GDPR
- Soporte técnico continuado
- Integración con tu página web y sistemas actuales
Especialistas en transformación digital para empresas del País Vasco
📚 Recursos Adicionales
Herramientas mencionadas:
- Ollama – Plataforma para ejecutar modelos locales
- Llama 4 de Meta – Modelo de IA open source
- Mistral AI – Modelos franceses de IA
- Open WebUI – Interfaz web para modelos locales
Información legal y compliance:
- AEPD – Agencia Española de Protección de Datos
- Portal GDPR de la Comisión Europea
- INCIBE – Instituto Nacional de Ciberseguridad
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